Accurate and fast face recognition technology for uncontrolled situations

Automatische en accurate gezichtsherkenning in ongecontroleerde situaties (waar belichting, invalshoek en beeldresolutie significant variëren en er soms zelfs gedeeltes van het gezicht zijn verborgen) blijft een uitdagend probleem waar de markt nog geen oplossing voor heeft. Tegelijkertijd is dergelijke gezichtsherkenning juist één van de meest veelbelovende technologieën in toegepaste biometrie door de naadloze integratie met bestaande hard- en software en door het feit dat er geen fysiek contact nodig is. De domeinen waarin de technologie kan worden toegepast variëren van crowd surveillance tot healthcare, robotics, hospitality en smart home oplossingen. De biometric recognition group van de Universiteit Twente heeft na veel verschillende methoden te hebben getest en ontwikkeld een uitvinding gedaan die buitengewoon accurate resultaten laat zien in realtime werkt.

  • Projectnummer / Project number: 17016
  • Deelnemende kennisinstellingen / Participating institutes: Universiteit Twente
  • Projectleider / Project leader: dr. ir. L.J. Spreeuwers - Universiteit Twente - Faculteit der Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica (EWI)
  • Type project / Type project: Lopend
  • Startdatum / Start date: 1-09-2018
  • Programma / Programme: Take-off
  • Vakgebied / Discipline: Informatica