IMOVIS: Interactive morphological and wavelet-based volume processing and visualization

IMOVIS poster op SIREN 2005

IMOVIS presentatie tijdens VIEW workshop 2007 (van der Laan)

IMOVIS presentatie tijdens VIEW workshop 2007 (Everts)

Promovendus Maarten Everts (en begeleiders) heeft de Best Paper Award bij de IEEE Visualisation Conference 2009 gekregen. Ook de Best Poster Award bij SIREN 2009 heeft hij ontvangen.

Samenvatting:

Visualisatie speelt een steeds grotere rol bij de interpretatie van gegevens uit medische scans, simulaties van natuurkundige processen, driedimensionale microscopie, astronomische waarnemingssystemen, enz. Doordat niet van tevoren duidelijk is welke elementen in de gegevens van belang zijn, dient de gebruiker invloed te kunnen uitoefenen op het verloop van het visualisatieproces, via het veranderen van aanzichten of parameters; we spreken dan van interactieve visualisatie. Hierdoor wordt de tijd die nodig is om gegevens te interpreteren of interessante verbanden op het spoor te komen sterk verkleind. De wens tot interactieve visualisatie stelt echter hoge eisen aan de visualisatiesystemen in termen van snelheid, economisch geheugengebruik, en datamanagement. In dit project pakken we dit probleem op verschillende manieren aan. Zeer effectieve methoden uit het vakgebied van de mathematische morfologie worden toegepast om kenmerken uit driedimensionale data te extraheren. We gebruiken multi-schaalmethoden gebaseerd op de wavelet-theorie en niet-lineaire signaalbewerking om gegevens op meerdere schalen van nauwkeurigheid te bekijken. Door hele kleine details weg te laten, kunnen we de hoeveelheid af te beelden gegevens verkleinen, wat leidt tot snellere visualisatie en dus een betere respons van het visualisatiesysteem voor de gebruiker. Ook passen we simulaties van deeltjessystemen toe om volumegegevens snel op te delen in relevante gebieden (zoals verschillende weefseltypen in een medische scan). Tenslotte gebruiken we moderne hardware zoals die in grafische kaarten van PC’s aanwezig is om onze algoritmen te versnellen. De evaluatie van de effectiviteit van de voorgestelde methoden via kwantitatieve maten en gebruikersstudies speelt een belangrijke rol in dit project.