Drie miljoen voor onderzoek naar Politie&Justitie

15 november 2004

Binnen een speciaal op Politie en Justitie gerichte onderzoeksronde van het multidisciplinaire onderzoeksprogramma ToKeN is ongeveer 3 miljoen euro toegekend. De acht gehonoreerde onderzoeksprojecten richten zich op toegankelijkheid van kennissystemen voor de gebruiker en op kennisontsluiting van informatiesystemen.

Het onderzoeksprogramma Toegankelijkheid en Kennisontsluiting in Nederland (ToKeN) is een interdisciplinair onderzoeksprogramma waarbinnen cognitiewetenschappers en informatici samenwerken. Gezamenlijk proberen zij oplossingen te bieden voor de problemen die zich voordoen bij de interactie tussen gebruikers, kennis- en informatiesystemen en de producten die daarbij ontstaan. Zij ontwikkelen methoden en technieken voor geavanceerde multimediale informatiesystemen, zodat deze in het gebruik zo goed mogelijk aansluiten op de menselijke belevingswereld. 

Lijst van gehonoreerde onderzoeken

TRIGRAPH: tri-modal writer indentification
Prof. dr. L.R.B. Schomaker, Rijksuniversiteit Groningen - Kunstmatige Intelligentie
Forensisch onderzoek naar automatische schrijveridentificatie wordt steeds urgenter en belangrijker in onze hedendaagse samenleving. Om de hiervoor bestaande methoden te verbeteren, vertaalt dit onderzoek kennis uit de forensisch, grafonomisch, cognitief en informaticaonderzoek naar werkende en bruikbare computerprogramma's.

Making sense of evidence: software support for crime investigations
Prof. dr. mr. H. Prakken, Universiteit Utrecht - Informatica en Informatiekunde
Rechercheonderzoek is een ingewikkeld en intensief proces, waarbij fouten ernstige gevolgen kunnen hebben. Dit project onderzoekt software waarmee rechercheurs beter overzicht kunnen krijgen van een complexe zaak en waarmee een onderzoeksdossier inzichtelijker gemaakt kan worden voor latere fases van een onderzoek. De software zal de recherch eurs in staat stellen hun hypotheses te formuleren als scenario's van wat er gebeurd zou kunnen zijn.

Intelligent disclosure of case-law using Semantic Web technology to determine BATNAs in damages disputes
Dr. A.R. Lodder, Vrije Universiteit Amsterdam - Informatica en Recht
Voor de keuze tussen een rechtszaak en mediation is voor justiabelen informatie over de waarschijnlijke uitkomst van een gerechtelijke procedure relevant. Informatie voor het bepalen van de Best Alternative To a Negotiated Agreement (BATNA) is te vinden in rechterlijke uitspraken. Binnen dit onderzoek wordt het probleem van het vinden van relevante jurisprudentie m.b.v. ontology-based search and navigation herleid tot het vinden van nauw verwante documenten in een grote, semi-gestructureerde verzameling.

ACCESS - Agent-based Criminal Court Electronic Support Systems
Prof. dr. F.M.T. Brazier, Vrije Universiteit Amsterdam - Kunstmatige Intelligentie
De digita le beschikbaarheid van het materiaal binnen een dossier biedt nieuwe uitdagingen voor het verbeteren van werkprocessen, waardoor werkdruk van rechters en officieren van justitie en andere medewerkers bij rechtbank en parket kan worden verlicht. Een van de mogelijkheden is de inzet van softwareagenten. Dit zijn programma's die zelfstandig taken kunnen verrichten, waaronder het (pro-actief) beheren en verwerken van informatie in digitale dossiers. Dit project wil nagaan of en hoe softwareagenten optimaal informatie kunnen ordenen en zonodig additionele informatie kunnen verzamelen.

CASSANDRA: Context-Aware SenSing for AggressioN Detection and Risk Assessment
Prof. dr. D.M. Gavrila, Universiteit van Amsterdam – Informatica
Door het toenemende belang van publieke veiligheid worden cameratoezichtsystemen steeds vaker ingezet voor het beveiligen van stations, winkelcentra, hangplekken, enzovoorts. Dit onderzoek probeert zodanig geavanceerde bewakingssysteem te ontwikkelen d at de beschikbare informatie verrijkt door de uitkijker slechts te voorzien met beelden die vanuit een bewakingsoogpunt mogelijk relevant zijn.

Layla, the Layman's Legal Assistant: Assisting consumers in business-consumer conflicts by diagnosing, advising and mediating
Dr. R.E. Leenes, Universiteit van Tilburg – Kunstmatige intelligentie
Het Layla project, de Layman's Legal Assistant, zorgt voor beter geïnformeerde consumenten. Het project richt zich op de ontwikkeling van online hulpmiddelen die consumenten op maat adviseren over hun rechten, plichten en mogelijkheden hun geschillen met betrekking tot het consumentenrecht op te lossen.

Data Assistance for Law Enforcement – DALE
Dr. W.A. Kosters, Universiteit Leiden – Kunstmatige intelligentie
Databases op het gebied van wetshandhaving zijn doorgaans erg groot, en bevatten gegevens van verschillende soorten, waaronder vrije en veranderende formaten. De data zijn tijdelijk , dynamisch en vol ruis; vaak wordt informatie met opzet gemaskeerd. Dit onderzoek heeft als doel een raamwerk te creëren ten behoeve van data mining voor wetshandhaving, gevoed door problemen die uit dit toepassingsgebied komen.

Intelligence led policing. An effective law enforcement strategy or a threat to civil liberties and the principles of criminal law?
Prof. mr. Th.A. de Roos, Universiteit Leiden – Strafrecht
Hoever staan we in Nederland en Europa met intelligence led policing - proactieve handhaving gestuurd op grond van via ICT gemaakte profielen en analyses? Hoe gebeurt het? Is het efficiënt? Staat het op gespannen voet met privacybeginselen en beginselen van het strafrecht? Dit onderzoek wil antwoord geven op deze en andere vragen en tevens de dilemma's analyseren die invoering van intelligence led policing met zich meebrengt.