I-Science programmacluster
ASTROVIS: Scalable analysis and visualization of high-dimensional astronomical data sets
| Toegekend op: |
27 februari 2006 |
|
| Hoofdaanvrager: |
Prof. dr. J.M. van der Hulst |
RUG |
| Mede-aanvragers: |
Prof. dr. J.B.T.M. Roerdink Dr. A. Helmi Dr. T.A. Oosterloo Dr. M.H.F. Wilkinson Prof. dr. E.A. Valentijn Dr. S.C. Träger |
RUG RUG ASTRON RUG RUG RUG |
| Uitvoerders: |
Drs. B.J. Ferdosi |
|
| Status: |
Lopend |
Samenvatting:
Data volumes in de sterrenkunde nemen steeds meer toe. Moderne surveys produceren niet alleen grote volumes aan image data (tientallen Tbytes), maar ook catalogi van miljoenen objecten, elk met honderden parameters die het object beschrijven. Om efficiëent onderzoek te doen met gegevens van een dergelijke omvang is het nodig nieuwe methodes te ontwikkelen en te implementeren voor het lokaliseren en vervolgens visualiseren van verbanden in de multi-dimensionale parameterruimte. Dergelijke methodes moeten schaalbaar zijn zodat ze ook goed functioneren bij de in grootte-orde toenemende omvang van de moderne data sets, zoals zeer binnenkort de gegevens van de breedbeeld camera OmegaCAM, de radiotelescoop LOFAR en op langere termijn de satelliet GAIA.Voor het vinden van verbanden in de multi-dimensionale gegevensruimte zullen we ons onderzoek richten op multi-schaal operatoren en deze geschikt maken voor toepassing op multi-parameter gegevens. Daarnaast zullen technieken ontwikkeld worden om de gegevens in de multi-dimensionale parameterruimten te visualiseren, zodat de onderzoeker de resultaten kan beoordelen. De methodes zullen worden ontwikkeld en uitgetest middels twee kleine projecten. Het ene betreft het combineren van een diepe WSRT continuüm survey van 70 vierkante graden aan de noordelijke hemel met gegevens uit de Sloan Digital Sky Survey. Deze vormen samen een multi-dimensonale object catalogus van zo'n 30.000 objecten die gebruikt kunnen worden om de stervorming in melkwegstelsels te bestuderen. Het andere project betreft het zoeken van verbanden in de Geneva-Copenhagen survey van 16,682 nabije F en G sterren en in computersimulaties van sterbanen in de Melkweg. Tenslotte zullen de methodes worden getest en verder ontwikkeld op hele grote bestanden, zoals de sExtractor catalogi van OmegaCAM die zo'n 100 miljoen melkwegstelsels zullen bevatten.De ontwikkeling van deze methoden vereist een nauwe samenwerking tussen onderzoekers uit de astronomie en de informatica zoals reeds aanwezig aan de Rijksuniversiteit Groningen. Dit is de meest vruchtbare bodem voor bovengenoemd soort onderzoek.