I-Science programmacluster

SCARIe: Software Correlator Architecture Research and Implementation for e-VLBI

Toegekend op:      

27 februari 2006

 
Hoofdaanvrager:

dr. Huib Jan van Langevelde

JIVE

Mede-aanvragers:

M. Bouwhuis

Dr. M.A. Garrett

Dr. ir. C.T.A.M. de Laat

Dr. A. Szomoru

R van der Pol

SARA

JIVE

UvA

JIVE

SARA

Uitvoerders:

Dr. N.G.M. Kruithof 

Dr. D. Marchal

JIVE

UvA 

Status:

Lopend

 

 

Samenvatting:

VLBI (Very Long Baseline Interferometry) is een techniek die astronomen in staat stelt objecten in het heelal met bijzonder hoge resolutie waar te nemen. Dit gebeurt door de signalen van verschillende radiotelescopen te combineren met behulp van een correlator, een supercomputer. Hiermee kan men een radiotelescoop simuleren met de grootte van de aarde en een resolutie die zelfs die van de Hubble Space Telescope overtreft. Het European VLBI Network (EVN) is een samenwerking van radiotelescopen verspreid over de gehele wereld. De correlator staat bij JIVE, het Joint Institute for VLBI in Europe, in Dwingeloo, Nederland. De gegevens die de telescopen produceren worden op harde schijven opgeslagen en vervolgens naar JIVE verstuurd, waar de signalen worden gecorreleerd. Gedurende de laatste twee jaar heeft JIVE, in samenwerking met de Europese National Research Networks (NRENs) en het pan-Europese GEANT netwerk van DANTE, een project afgerond waarin enkele telescopen direct via het internet met de correlator werden verbonden. Deze e-VLBI biedt grote voordelen zoals de mogelijkheid om eenmalige zogenaamde targets of opportunity waar te nemen (zoals supernova explosies en gamma ray bursts), maar ook opent het de weg naar hogere data rates en daarmee gevoeligheid. Het project dat wij voorstellen richt zich op de mogelijkheden die snelle internet verbindingen bieden voor de toekomst van VLBI. Er zal gewerkt worden aan transport protocollen, het opvoeren van de transport snelheid, de mogelijkheid om de correlatie zelf te verdelen over een grid van computers en aan het ontwikkelen van instrumenten om netwerk verkeer en correlatie in real-time te visualiseren.